Qualidade dos dados
A qualidade dos dados é a primeira fase da análise. Responde a uma pergunta antes de se calcular qualquer cobertura: os dados das unidades de saúde são fiáveis? Cinco páginas, em Qualidade dos dados na aplicação RMNCAH e em Avaliação da Qualidade dos Dados na aplicação Vaxx, mostram quão completos, plausíveis e consistentes são os dados de rotina. Os seus resultados determinam se remove anos e como ajusta os dados na Preparação dos dados. O método está explicado em Avaliação da qualidade dos dados.
Quando usar
Use estas páginas logo após carregar os dados e sempre que carregar um ficheiro corrigido. O carregamento de dados tem de estar concluído primeiro; estas páginas não exigem o Ajuste de dados. Reveja-as por esta ordem: Taxa de notificação, Detecção de valores discrepantes, Dados Ausentes, Consistência interna, Pontuação Geral da Qualidade dos Dados. Depois avance para a Preparação dos dados.
Filtros comuns
RMNCAH
A maioria das páginas tem uma etiqueta Indicador, uma etiqueta Nível Administrativo (Nível Administrativo 1 ou Nível Administrativo 2) e, quando o Nível Administrativo 1 está selecionado, uma etiqueta de região com Selecionar Todos para se concentrar numa região. A página Taxa de notificação acrescenta um Limite de Desempenho (ver Taxa de notificação).
Como utilizar as páginas
Abra a página a partir da barra lateral
As páginas estão em Qualidade dos dados (RMNCAH) ou em Avaliação da Qualidade dos Dados (Vaxx). O carregamento de dados tem de estar concluído primeiro.
Defina os filtros
Escolha o indicador, o nível administrativo e, se quiser, uma região, como descrito em Filtros comuns.
Leia o gráfico e depois a tabela que se encontra por baixo
Os gráficos mostram o padrão. As tabelas listam os distritos e os meses que lhe estão na origem. Utilize a barra de ferramentas de um cartão para Baixar Gráfico (PNG) e Baixar Dados (Excel), e o seletor de ano Apenas esta tabela nas tabelas.
Taxa de notificação
Mostra o grau de completude da notificação das unidades de saúde, por serviço, ano e área.
Escolher o serviço, o limite e o nível administrativo
RMNCAH
- Indicador: CPN, Parto institucional, Vacinação, OPD.
- Limite de Desempenho: predefinição 90%; escolhas rápidas 70, 80, 90, 95.
- Nível Administrativo.
Ler a Taxa de Notificação Subnacional
O separador Mapa de Calor mostra a taxa de notificação do serviço selecionado para cada área e ano. O separador Gráfico de Barras mostra a taxa por ano.
Ler o cartão Taxa Nacional de Notificação e a tabela
O cartão Taxa Nacional de Notificação (na aplicação RMNCAH, Taxa de Notificação dos Distritos em uma região quando se escolhe uma região) mostra a percentagem de distritos cuja taxa de notificação está abaixo do limite (baixa notificação), com um painel por serviço, por ano. Unidades Subnacionais com Baixa Notificação lista os distritos ou regiões abaixo do limite para o ano e o serviço escolhidos.
O que a taxa de notificação mede e como a ler: Qualidade dos dados > Completude dos relatórios e Taxas de notificação.
O Limite de Desempenho que definir aqui fica guardado no conjunto de dados e é reutilizado pela Pontuação Geral da Qualidade dos Dados e, na aplicação RMNCAH, pelos Indicadores de DQA dos serviços.
Mapa de calor da taxa de notificação subnacional
Detecção de valores discrepantes
Identifica valores mensais extremos que podem ser erros de introdução. O que é um valor discrepante extremo: Qualidade dos dados > Deteção de valores atípicos.
- Filtros: Indicador e Nível Administrativo.
- Cartão Indicadores com valores discrepantes: separadores Mapa de Calor (percentagem de valores mensais não discrepantes por área e ano), Gráfico de barras do indicador (por ano e indicador) e Gráfico de barras por região (por ano e região).
- Unidades subnacionais com valores discrepantes extremos: todos os distritos e meses assinalados, numa tabela com ano, mês, área, valor reportado, mediana e MAD. Escolha o ano com o controlo “Somente esta tabela”.
- Tendências Subnacionais: escolha uma região e leia a linha mês a mês para o ano selecionado: o valor reportado face à mediana, aos limites de valores discrepantes (mais ou menos 5 MAD) e os valores discrepantes.
Como ler (a parte esperada de valores sem valores discrepantes, campanhas): Qualidade dos dados > Valores atípicos.
Mapa de calor da detecção de valores discrepantes
Dados Ausentes
Mostra que indicadores e áreas têm notificações em falta.
- Filtros: Indicador (com Selecionar Todos) e Nível Administrativo.
- Indicadores com Dados Faltantes: os separadores Mapa de Calor (percentagem de notificações em falta por ano e área), Indicadores Completos (percentagem de distritos com dados completos para o indicador) e Indicadores Faltantes por Região (tendência da completude por região).
- Unidades Subnacionais com Dados Faltantes: uma tabela dos distritos com lacunas (dados incompletos) para o indicador e o ano selecionados.
Como os valores em falta são medidos e tratados: Qualidade dos dados > Dados ausentes.
Mapa de calor dos dados ausentes
Consistência interna
Verifica se os indicadores relacionados evoluem em conjunto e concordam entre si ao longo do tempo. São apresentados dois cartões: Gráficos de razões e Verificações de Consistência. As razões esperadas e o intervalo em que um distrito deve ficar: Qualidade dos dados > Consistência interna. Como ler os gráficos: Qualidade dos dados > Consistência e rácios.
RMNCAH
- Gráficos de razões: as razões anuais CPN1 / Penta1 e Penta1 / Penta3 face à razão esperada. As razões esperadas resultam dos valores de cobertura do inquérito introduzidos em Taxas nacionais.
- Verificações de Consistência: os separadores CPN1 e Penta1, Penta1 e Penta3 e Verificação Personalizada (escolha um Eixo X e um Eixo Y). Cada ponto é um distrito, apresentado com um Ajuste linear e uma Diagonal.
Gráficos de razões
Verificações de consistência entre CPN1 e Penta1
Pontuação Geral da Qualidade dos Dados
Uma pontuação anual que resume todas as verificações: uma tabela por ano, com um filtro de região para ver uma única área de Nível Administrativo 1, ou o nível nacional. Como a pontuação é calculada: Qualidade dos dados > Pontuação geral de qualidade.
RMNCAH
| Bloco | Linhas |
|---|---|
| 1. Completude | % de relatórios mensais esperados das unidades de saúde (nacional); % de distritos iguais ou acima do limite; % de distritos sem valores em falta nos 4 formulários |
| 2. Valores discrepantes extremos | % de valores mensais que não são valores discrepantes extremos; % de distritos sem valores discrepantes extremos |
| 3. Consistência | Razões CPN1 / Penta1 e Penta1 / Penta3; % de distritos dentro do intervalo esperado |
A última linha é a Pontuação anual da qualidade dos dados. Utilize Baixar Gráfico e Baixar Dados. Gerar Relatório abre o relatório de qualidade dos dados.
Pontuação geral da qualidade dos dados
Interpretação e armadilhas
Como ler os resultados, e o que vigiar antes de remover anos ou ajustar: Qualidade dos dados > Interpretação, incluindo as suas Armadilhas comuns.
Seguinte: Preparação dos dados.