Évaluation et sélection du dénominateur

Cette section sur la sélection du dénominateur vous aide à choisir l’approche la plus appropriée pour l’estimation du dénominateur lors du calcul des indicateurs de couverture aux niveaux national et infranational. Pour plus d’informations, veuillez consulter le guide de DataSuite de Countdown.

Pourquoi c’est important

Les numérateurs des statistiques de couverture (par exemple, le nombre de naissances vivantes dans les établissements de santé) sont dérivés des données des établissements de santé et doivent être ajustés comme indiqué dans la section précédente. Le dénominateur des statistiques de couverture (par exemple, le nombre de naissances vivantes dans la population) doit être estimé aux niveaux national et infranational (régions/provinces et districts). Le numérateur provient des données des établissements ; le dénominateur doit être estimé : le choix du dénominateur compte donc autant que la qualité des données.

Pour les bases scientifiques de la couverture calculée à partir des données des établissements et de ses dénominateurs, consultez Analyse de la couverture : justification.

Méthode

Couverture des services

La couverture des services est définie comme la population ayant reçu le service divisée par la population ayant besoin de ce service (également appelée population cible). Dans une analyse de vaccination, c’est un nombre d’enfants vaccinés divisé par une population cible.

Options de dénominateur

Six options de dénominateur sont analysées afin de déterminer la base de référence la plus précise :

1. Les estimations de l’ONU des naissances vivantes (projections de l’ONU)
2. La projection DHIS2 des naissances vivantes (projections DHIS2)
3. Dérivation des dénominateurs à partir de l’utilisation des services de CPN1 (dérivé de la CPN1)
4. Dérivation des dénominateurs à partir de la vaccination Penta1 (dérivé du Penta1)
5. Dérivation des dénominateurs à partir de l’utilisation des services de CPN1, avec ajustement pour la croissance démographique annuelle (CPN1 avec croissance démographique)
6. Dérivation des dénominateurs à partir de la vaccination Penta1, avec ajustement pour la croissance démographique annuelle (Penta1 avec croissance démographique)

Calcul des dénominateurs dérivés

L’option dérivée de la CPN1 part du nombre de femmes ayant effectué une première visite prénatale et avance, à travers la grossesse, jusqu’aux nourrissons éligibles ; l’option dérivée du Penta1 part du nombre de nourrissons vaccinés au Penta1 et remonte en arrière.

Chaque indicateur de couverture utilise la population qui lui correspond : les grossesses pour la CPN, les accouchements pour les accouchements en établissement, les naissances vivantes pour les naissances vivantes en établissement et le BCG, les nourrissons pour le Penta, et les cibles rougeole pour la rougeole. Les projections des naissances vivantes du DHIS2 et de l’ONU sont converties vers les autres populations avec les mêmes hypothèses.

Hypothèses par défaut (guide) :

Sélection de la meilleure option de dénominateur

L’objectif ici est d’identifier la meilleure option de dénominateur pour le calcul des indicateurs de couverture. Le nombre de dénominateurs à choisir dépend de l’analyse.

Pour identifier la meilleure option, suivez ces étapes : (1) la comparaison des tendances de la population, ci-dessous ; puis, dans Interprétation, (2) l’examen de la sélection du dénominateur et (3) la sélection finale et synthèse.

Comparaison des tendances de la population

Dans la section Tendance de la population, comparez les tendances de la population totale, du nombre total de naissances vivantes et de la population de moins de 1 an entre les projections de l’ONU et celles du DHIS2.

Sélectionnez les tendances des indicateurs (population totale, naissances vivantes ou population de moins de 1 an) qui sont cohérentes entre les deux sources, avec des estimations généralement proches : les deux sources sont proches et évoluent dans le même sens, avec un écart stable et plausible entre l’ONU et le DHIS2.

• Exemple : Vous pouvez sélectionner la population de moins de 1 an si les estimations de l’ONU et les projections du DHIS2 pour cette catégorie sont très proches.

Comparaison de la population entre les projections de l'ONU et du DHIS2

Vérifiez la qualité des projections du DHIS2. Le guide considère une projection du DHIS2 comme incohérente lorsque :

• Dans le temps : le taux de croissance démographique ou le taux brut de natalité (TBN) varie de 2 pour 1 000 ou plus d’une année à l’autre.
• Par rapport aux projections de l’ONU : la population diffère de plus de 5 % (différence relative), le taux de croissance de plus de 0,3 % (différence absolue), ou le TBN de plus de 5 pour 1 000.
• Taux brut de mortalité implicite : TBM = TBN − taux de croissance est négatif ou inférieur à 5 pour 1 000.

Les applications affichent les tendances ; ces vérifications sont faites par l’analyste.

Interprétation

Lecture des tendances de la population

• Des écarts importants entre l’ONU et DHIS2 suggèrent une base de recensement dépassée ou une population erronée dans le classeur.
• Une rupture brutale d’une courbe signale en général un changement dans la projection de la population, pas une vraie variation des naissances.
• Les projections DHIS2 dérivent souvent lorsqu’elles reposent sur un ancien recensement.

Examen de la sélection du dénominateur

Dans la section Sélection du dénominateur, examinez la cohérence entre les estimations d’enquête et l’estimation calculée à partir des données du DHIS2 avec chaque méthode de dénominateur. Pour cela, comparez trois séries de graphiques aux niveaux national et infranational :

a. Comparaison des estimations nationales : commencez par comparer l’estimation nationale de chaque indicateur entre les données de routine et les données d’enquête en examinant le premier graphique à barres pour l’année de l’enquête. La figure présente une ligne horizontale en pointillé indiquant l’estimation de l’enquête et une barre correspondant à l’estimation de routine. Un dénominateur qui donne une couverture proche de l’enquête, sans dépasser 100 %, est un bon candidat. Lors de cette comparaison, notez les meilleures options de dénominateur (il peut y avoir plus d’une option viable).

Couverture nationale par option de dénominateur comparée à l'estimation de l'enquête

b. Comparaison infranationale pour l’année de l’enquête : dans la deuxième série de figures, les barres horizontales représentent l’estimation de couverture issue des données de routine, comparée au « losange » qui représente l’estimation de l’enquête. Une figure est produite pour chaque option de dénominateur. Examinez chaque figure et identifiez la meilleure option de dénominateur en fonction de la proximité entre l’estimation de couverture de l’enquête et celle des données de routine. Cherchez l’option qui concorde le mieux avec l’enquête dans toutes les régions. De même, examinez les estimations qui ne sont pas plausibles (par exemple, des estimations de couverture supérieures, voire très supérieures, à 100 %). Notez la meilleure option de dénominateur.

c. Tendances des estimations nationales : examinez l’estimation de tendance pour chaque option de dénominateur en recherchant la cohérence et la plausibilité globale des tendances historiques : des tendances plausibles et régulières.

Couverture nationale au fil du temps par option de dénominateur

Sélection finale et synthèse

Combinez vos notes des sous-étapes (a), (b) et (c) ci-dessus afin de sélectionner le dénominateur le plus performant (un ou deux selon l’analyse : voir Sélection de la meilleure option de dénominateur).

Résumez votre choix dans un court paragraphe, en documentant la justification de chaque dénominateur sélectionné.

• Le meilleur dénominateur n’est pas celui qui donne la couverture la plus élevée, mais celui qui concorde le mieux avec l’enquête (le plus proche) et reste stable et cohérent dans le temps.
• Les dénominateurs dérivés de CPN 1 ou de Penta 1 supposent que la plupart de la population fréquente le service et que les établissements notifient de façon complète. Ils sont les plus fragiles là où la notification est faible ; si les résultats semblent étranges, revenez à la qualité des données.
• Les dénominateurs infranationaux peuvent être moins fiables que les dénominateurs nationaux. Lisez-les avec la qualité des données des districts.

Pièges courants

• Comparer avec l’enquête alors que l’année de l’enquête est éloignée des années d’analyse. Tenez-en compte dans votre jugement.
• Choisir un dénominateur par graphique au lieu d’un seul pour toute l’analyse. Le dénominateur sélectionné modifie tous les résultats de couverture, d’inégalités, d’objectifs, de mortalité et de système de santé.

Dans les applications

Voir aussi

• Analyse de la couverture : justification
• Formules : dénominateurs
• Valeurs par défaut et seuils : dénominateurs
• Étape précédente : Ajustement des données · Étape suivante : Couverture nationale