Valeurs par défaut et seuils

Les nombres qu’utilise la méthode — valeurs par défaut, seuils et plages attendues — réunis en un seul endroit, regroupés par étape de l’analyse. Chaque ligne indique ce qu’est la valeur, si elle s’applique aux analyses RMNCAH, aux analyses de vaccination ou aux deux, comment les applications l’utilisent, et quelle section de la méthodologie Countdown l’explique.

Les valeurs sont générées à partir du code des applications (cd2030.core) : ce sont donc celles qu’utilisent les applications. Lorsque le guide de vaccination Countdown de 2024 diffère, la page de méthodologie le précise.

Généré à partir de cd2030.core 1.2.0 le 2026-09-26.

Qualité des données

Les contrôles de l’exhaustivité des rapports, des valeurs aberrantes et de la cohérence interne, et le score de qualité global : Évaluation de la qualité des données.

Quoi	Valeur	S'applique à	Utilisation dans l'application	Page de méthode
Seuil d'exhaustivité des rapports des districts (1b)	90 %	Les deux	L'élément 1b du score est le pourcentage de districts dont le taux de notification des établissements est au moins égal à cette valeur ; l'application part de 90 % et la page Taux de notification permet de le modifier.	Exhaustivité des rapports
Choix rapides du seuil de notification	70 % ; 80 % ; 90 % ; 95 %	Les deux	Les valeurs que la page Taux de notification propose comme choix rapides pour le seuil de notification des districts.	Exhaustivité des rapports
Borne des valeurs aberrantes extrêmes	5 × MAD	Les deux	Une valeur mensuelle est une valeur aberrante extrême lorsqu'elle s'écarte de plus de 5 écarts absolus médians (MAD) de la médiane de son district (Hampel X84).	Détection des valeurs aberrantes
Années de référence des valeurs aberrantes	toutes les années sauf la plus récente	Les deux	La médiane et le MAD du district utilisés pour les bornes des valeurs aberrantes sont calculés sur toutes les années sauf la plus récente, de sorte que la dernière année ne peut pas masquer ses propres valeurs aberrantes.	Détection des valeurs aberrantes
Plage adéquate des ratios de cohérence	1 – 1,5	Les deux	Le ratio de cohérence d'un district (le rapport de ses totaux annuels) est adéquat lorsqu'il est compris entre 1 et 1,5 inclus.	Calculs de ratios
Ratios de cohérence contrôlés	CPN1/Penta1 ; Penta1/Penta3	Les deux	Les ratios de cohérence interne contrôlés pour tous les groupes d'indicateurs (numérateur/dénominateur).	Cohérence interne
Ratios de cohérence ajoutés pour la vaccination	VPO1/VPO3	Vaccination	Les ratios de cohérence ajoutés aux ratios communs lorsque le groupe d'indicateurs est la vaccination.	Cohérence interne
Multiplicateur du ratio attendu CPN1/Penta1	1,07	Les deux	Le ratio CPN1/Penta1 attendu est multiplié par ce facteur pour tenir compte de la mortalité entre la première visite prénatale et la première dose de Penta.	Calculs de ratios
Couverture CPN1 supposée pour les ratios attendus	0,98	Les deux	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture CPN1 supposée de 98 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Couverture Penta1 supposée pour les ratios attendus	0,97	Les deux	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture Penta1 supposée de 97 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Couverture Penta3 supposée pour les ratios attendus	0,89	Les deux	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture Penta3 supposée de 89 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Couverture VPO1 supposée pour les ratios attendus	0,97	Vaccination	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture VPO1 supposée de 97 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Couverture VPO3 supposée pour les ratios attendus	0,78	Vaccination	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture VPO3 supposée de 78 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Couverture PCV1 supposée pour les ratios attendus	0,97	Vaccination	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture PCV1 supposée de 97 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Couverture Rota1 supposée pour les ratios attendus	0,96	Vaccination	Lorsqu'aucune couverture d'enquête n'est fournie, calculate_ratios_summary() calcule les ratios attendus à partir d'une couverture Rota1 supposée de 96 % (l'application transmet à la place les estimations d'enquête du pays).	Calculs de ratios
Composantes du score global (RMNCAH)	1a ; 1b ; 1c ; 2a ; 2b ; 3c ; 3d	RMNCAH	Le score annuel de qualité des données est la moyenne de ces lignes du tableau du score global : notification, exhaustivité, valeurs aberrantes et part des districts dont les ratios sont adéquats.	Score de qualité global
Composantes du score global (vaccination)	1a ; 1b ; 1c ; 2a ; 2b ; 3f ; 3g ; 3h	Vaccination	Le score annuel de qualité des données est la moyenne de ces lignes du tableau du score global : notification, exhaustivité, valeurs aberrantes et part des districts dont les ratios sont adéquats.	Score de qualité global

Ajustement des données

L’ajustement pour les rapports incomplets (le facteur $k$ ), les faibles taux de notification et les valeurs aberrantes extrêmes : Ajustement des données.

Quoi	Valeur	S'applique à	Utilisation dans l'application	Page de méthode
Facteur d'ajustement de l'exhaustivité k (ajustement par défaut)	0,25	Les deux	adjust_service_data(adjustment = "default") utilise k = 0,25 pour tous les groupes d'indicateurs (anc, idelv, pnc, vacc, opd, ipd).	Configuration du facteur k
Valeur de k au départ dans l'application	0	Les deux	Un nouveau jeu de données commence avec k = 0 pour tous les groupes d'indicateurs : l'application n'ajuste donc rien tant que l'utilisateur n'a pas choisi un k sur la page Ajustement des données.	Configuration du facteur k
Valeurs de k proposées	0 ; 0,25 ; 0,5 ; 0,75 ; 1	Les deux	Les valeurs de k que la page Ajustement des données propose pour chaque groupe d'indicateurs.	Configuration du facteur k
Seuil du taux de notification	75 %	Les deux	Avant l'ajustement, un taux de notification inférieur à 75 % (ou manquant) est remplacé par le taux de notification médian du district.	Règles de seuil de données critiques
Taux de notification utilisés pour la médiane de remplacement	75 % – 100 %	Les deux	La médiane de remplacement est calculée sur les taux de notification du district compris entre 75 % et 100 % inclus.	Règles de seuil de données critiques
Valeurs aberrantes remplacées après l'ajustement	5 × MAD	Les deux	Après l'ajustement par k, les valeurs à plus de 5 MAD de la valeur médiane mensuelle du district (référence : toutes les années sauf la plus récente) sont remplacées par la médiane des autres mois (non aberrants) du district la même année ; les mois manquants reçoivent la médiane du district pour l'année.	Résumé des règles de gestion de l'ajustement des données

Dénominateurs

Les hypothèses des dénominateurs dérivés et les contrôles des projections de population : Évaluation et sélection du dénominateur.

Quoi	Valeur	S'applique à	Utilisation dans l'application	Page de méthode
Taux de mortalité néonatale	0,025	Les deux	Taux de mortalité néonatale par défaut (2,5 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucun taux n'est fourni ; le taux fourni sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Taux de mortalité post-néonatale	0,024	Les deux	Taux de mortalité post-néonatale par défaut (2,4 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucun taux n'est fourni ; le taux fourni sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Taux de mortinatalité	0,02	Les deux	Taux de mortinatalité par défaut (2 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucun taux n'est fourni ; le taux fourni sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Taux de gémellité	0,015	Les deux	Taux de gémellité par défaut (1,5 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucun taux n'est fourni ; le taux fourni sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Taux de pertes de grossesse	0,03	Les deux	Taux de pertes de grossesse par défaut (3 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucun taux n'est fourni ; le taux fourni sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Couverture CPN1 de l'enquête	0,98	Les deux	Couverture CPN1 de l'enquête par défaut (98 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucune valeur n'est fournie ; la valeur fournie sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Couverture Penta1 (DTC1) de l'enquête	0,97	Les deux	Couverture Penta1 (DTC1) de l'enquête par défaut (97 %) de calculate_indicator_coverage() lorsqu'aucune valeur n'est fournie ; la valeur fournie sert aussi pour les régions pour lesquelles l'enquête n'a pas de valeur.	Calcul des dénominateurs dérivés
Année de l'enquête	2019	Les deux	Année d'enquête par défaut de calculate_indicator_coverage() ; l'application utilise l'année de la dernière enquête du pays.	Calcul des dénominateurs dérivés
Taux de gémellité et de pertes de grossesse au départ dans l'application	0,015 ; 0,03	Les deux	Un nouveau jeu de données commence avec un taux de gémellité de 1,5 % et un taux de pertes de grossesse de 3 % ; les taux de mortalité néonatale, post-néonatale et de mortinatalité proviennent de l'enquête.	Calcul des dénominateurs dérivés

Couverture

La couverture nationale et sa comparaison avec les enquêtes et les cibles : Couverture nationale.

Quoi	Valeur	S'applique à	Utilisation dans l'application	Page de méthode
Cible de couverture vaccinale (nationale)	90 %	Les deux	Au niveau national, un vaccin (BCG, Penta3, rougeole 1) atteint la cible lorsque sa couverture est au moins égale à cette valeur.	Valeurs cibles
Cible de couverture CPN4	70 %	RMNCAH	Les unités atteignent la cible CPN4 lorsque leur couverture est au moins égale à cette valeur.	Valeurs cibles
Cible de couverture des naissances vivantes en établissement	80 %	RMNCAH	Les unités atteignent la cible des naissances vivantes en établissement lorsque leur couverture est au moins égale à cette valeur.	Valeurs cibles
Cible du taux d'abandon	10 %	Vaccination	Les unités atteignent la cible d'abandon (Penta1-Penta3, Penta3-rougeole 1) lorsque leur taux d'abandon est inférieur à cette valeur.	Valeurs cibles
Seuil de haute performance (autres indicateurs)	80 %	Les deux	CacheConnection$get_high_performers() liste les unités dont la couverture est au moins égale à cette valeur pour les indicateurs sans cible spécifique.	Valeurs cibles

Niveau infranational

La couverture infranationale, les inégalités et les cibles de couverture : Analyse infranationale.

Quoi	Valeur	S'applique à	Utilisation dans l'application	Page de méthode
Cible de couverture vaccinale (régions et districts)	80 %	Les deux	En dessous du niveau national, un vaccin (BCG, Penta3, rougeole 1) atteint la cible lorsque sa couverture est au moins égale à cette valeur.	Valeurs cibles

Mortalité

La mortalité en établissement, ses contrôles de plausibilité et l’exhaustivité de la déclaration des décès : Mortalité.

Quoi	Valeur	S'applique à	Utilisation dans l'application	Page de méthode
MMR en établissement très faible	25 pour 100 000 naissances vivantes	RMNCAH	Une unité dont le ratio de mortalité maternelle en établissement est inférieur à cette valeur est signalée comme très faible, signe de décès non déclarés.	Considérations pour l'iMMR
Taux de mortinatalité en établissement très faible	6 pour 1 000 naissances	RMNCAH	Une unité dont le taux de mortinatalité en établissement est inférieur à cette valeur est signalée comme très faible, signe de mortinaissances non déclarées.	Considérations pour l'iSBR
Ratios d'exhaustivité comparés	0,5 ; 1 ; 1,5 ; 2	RMNCAH	Les ratios d'exhaustivité auxquels la mortalité en établissement est comparée aux estimations des Nations Unies.	Scénarios d'évaluation et interprétation

Voir aussi

Formules : les formules qu’utilise la méthode, avec la signification de chaque symbole
Référence rapide : chaque étape de l’analyse, sa page de méthode et sa place dans les applications