Avaliação da equidade (equiplots)
As médias nacionais de cobertura mascaram disparidades críticas que determinam se os sistemas de saúde não estão verdadeiramente a deixar ninguém para trás. Este módulo utiliza dados de inquéritos aos agregados familiares para avaliar as desigualdades através de três grandes dimensões: residência (urbana/rural), riqueza (quintis dos mais ricos aos mais pobres) e escolaridade materna. Ao visualizar as trajetórias de cobertura separadamente para cada subgrupo populacional juntamente com a tendência nacional, os equiplots revelam se as lacunas estão a diminuir ou a aumentar — informação essencial para direcionar equitativamente os investimentos em saúde.
Em resumo
- Responde a: As diferenças de cobertura entre subgrupos populacionais (residência urbana/rural, quintil de riqueza do agregado familiar, escolaridade da mãe) estão a diminuir ou a aumentar, e que tipo de desigualdade mostram os quintis de riqueza?
- Utiliza: dados de inquéritos aos agregados familiares sobre a área de residência, os quintis de riqueza do agregado familiar e a escolaridade da mãe, com a tendência da cobertura nacional para comparação (Cobertura nacional).
- Produz: equiplots da cobertura de cada subgrupo ao longo do tempo, juntamente com a tendência nacional, e o padrão de desigualdade (de topo, linear ou de base) para a riqueza. Passo seguinte: Análise subnacional.
- Nas aplicações: Avaliação de equidade (na aplicação Vaxx, a página Dados de inquérito em Desigualdade nacional).
Porque é importante
Três padrões distintos de desigualdade emergem dos dados: desigualdade de topo (apenas os ricos escapam), desigualdade linear (gradientes associados à riqueza) e desigualdade de base (os mais pobres são deixados para trás). Cada padrão sinaliza diferentes prioridades de programação: campanhas de acesso em massa, direcionamento a favor dos pobres ou iniciativas de educação, respetivamente. O acompanhamento destes padrões ao longo do tempo revela se as intervenções de equidade funcionam e se o seu sistema de saúde está a progredir em direção à cobertura universal para todos os grupos populacionais, e não apenas nas médias nacionais.
A base científica é apresentada na fundamentação.
Método
Fundamentação e abordagem
Base científica para a análise:
Os inquéritos aos agregados familiares fornecem informações cruciais sobre as desigualdades. O nosso foco centra-se em três grandes dimensões de desigualdade: área de residência, riqueza e educação.
Para a área de residência, concentramo-nos nas áreas urbanas/rurais; para a riqueza, utilizamos os quintis de riqueza do agregado familiar; e para a educação, focamo-nos na escolaridade da mãe. Os equiplots são utilizados para avaliar se o país registou progressos desde 2010 na redução do fosso entre pobres e ricos, ou o fosso entre mulheres sem escolaridade ou com baixa escolaridade e mulheres com ensino superior.
Para os quintis de riqueza, é possível avaliar qual é o tipo de desigualdade, uma vez que todas as categorias têm a mesma dimensão. Cada padrão requer uma estratégia diferente de programação e direcionamento em saúde:
- Desigualdade de topo (privação em massa): Se os mais ricos estiverem muito à frente de todos os outros quintis de riqueza, apenas os ricos escapam.
- Desigualdade linear: Se as diferenças de cobertura forem equidistantes, trata-se de um padrão linear onde o aumento da riqueza do agregado familiar está linearmente associado a uma maior cobertura.
- Desigualdade de base (marginalização): Se os mais pobres forem deixados para trás, isto significa a marginalização dos mais pobres.
Interpretação
Interpretação dos equiplots
Ver a fundamentação: Análise da equidade (equiplots).
A interpretação deve focar-se na questão de saber se as desigualdades se reduziram ao longo do tempo e em que medida as metas globais de cobertura foram alcançadas. Tenha em consideração o(s) seu(s) público(s) e quais as principais mensagens e perspetivas que pretende transmitir.
As seguintes questões devem guiar a interpretação e ser respondidas pela mesma:
- Qual é o nível de desigualdade no ponto de dados mais recente?
- Como é que as desigualdades se alteraram ao longo do tempo?
- Existe algum padrão de desigualdade que possa ser observado?
- Quais serão as melhores abordagens para reduzir as desigualdades?
Como ler um equiplot:
- A distância entre os pontos é a desigualdade.
- Para a riqueza, leia o padrão: só os mais ricos à frente significa desigualdade de topo, grupos igualmente espaçados significam desigualdade linear e os mais pobres muito atrás significam desigualdade de base (marginalização). Cada uma exige uma resposta programática diferente.
- Concentre-se no ponto de dados mais recente, na variação desde 2010 e em saber se a diferença está a diminuir.
Armadilhas comuns
- Os gráficos de equidade vêm de ficheiros de inquérito e podem ter vários anos. Compare-os com as tendências de rotina, não com um único ano de dados DHIS2.
Nas aplicações
Abra a Avaliação de equidade
Isto será analisado na secção Análise nacional -> Avaliação de equidade da aplicação Shiny. Na aplicação Vaxx, é a página Dados de inquérito em Desigualdade nacional.
Escolha o Tipo de Equidade e o indicador
Área de Residência, Educação Materna ou Quintil de Riqueza e, depois, um separador de indicador (Personalizado, ou Verificação Personalizada na aplicação Vaxx, para qualquer outro indicador).
As análises RMNCAH e de vacinação diferem aqui: os separadores de indicadores são CPN4, nascidos vivos institucionais, baixo peso à nascença, Penta3 e Sarampo 1 nas análises RMNCAH; Penta3, Sarampo 1 e as evasões Penta1 a Penta3 e Penta3 a Sarampo 1 nas análises de vacinação. Ver Análises RMNCAH e de vacinação.
Leia os equiplots
Ecrã a ecrã: Avaliação de equidade.
Deverá ver o resultado abaixo:
Equiplot da cobertura de Pentavalente 3 por área de residência
Equiplot da cobertura de Pentavalente 3 por quintil de riqueza
Equiplot da cobertura de Pentavalente 3 por educação materna
Ver também
- Fundamentação: análise da equidade (equiplots)
- Passo anterior: Abordagem de modelação bayesiana
- Passo seguinte: Análise subnacional