Desempenho do sistema de saúde

Esta secção centra-se na análise do desempenho dos sistemas de saúde, incluindo a disponibilidade e qualidade dos serviços de saúde, a força de trabalho em saúde e o financiamento da saúde. A análise visa identificar lacunas e desafios no sistema de saúde que possam afetar a prestação de serviços de saúde reprodutiva, materna, neonatal, infantil, do adolescente e de nutrição (SRMNIA-N).

Contém as seguintes subsecções:

• Recursos do sistema de saúde (nacionais e subnacionais)
• Resultados do sistema de saúde (nacionais e subnacionais)
• Setor privado e serviços de SRMNIA-N

Porque é importante

A base científica para comparar os recursos com os resultados do sistema de saúde é apresentada na fundamentação: desempenho dos sistemas de saúde.

Objetivo

O objetivo central continua a ser isolar estrangulamentos subnacionais específicos onde níveis elevados de recursos do sistema não se traduzem nos resultados esperados de cobertura de serviços de SRMNIA-N, ou, inversamente, identificar regiões de elevado desempenho que exibam uma forte eficiência na prestação de serviços.

Método

Âmbito analítico

O âmbito analítico restringe-se a uma comparação direta e descritiva dos resultados do sistema de saúde (cobertura de intervenções rastreadoras) face aos recursos do sistema (métricas de infraestrutura, força de trabalho e financiamento) ao nível subnacional (nível Admin1). Metodologias mais complexas, como a análise envoltória de dados, a modelação de fronteira de eficiência ou a indexação composta controlando fatores de desenvolvimento socioeconómico multissetoriais, estão fora do âmbito desta secção operacional.

Quadro de avaliação de recursos dos sistemas de saúde

Primeiro, a avaliação foca-se na qualidade dos dados para os indicadores do sistema de saúde a nível nacional e subnacional. Para os indicadores selecionados, a avaliação deve visar:

• Benchmarking global: Comparação com repositórios globais de dados para indicadores selecionados (apenas a nível nacional).
• Auditoria de plausibilidade: Avaliar a plausibilidade dos valores dos indicadores nas unidades subnacionais para identificar grandes valores atípicos (outliers) ou padrões improváveis.

Além disso, é muito útil explorar as correlações cruzadas dos recursos do sistema de saúde entre si (por exemplo, densidade da força de trabalho traçada contra a capacidade de camas de internamento). Esta cartografia de correlação é eficaz para detetar inconsistências sistémicas de dados entre unidades Admin1 (províncias, regiões ou condados).

Por fim, a avaliação do alinhamento das métricas de desempenho do sistema de saúde entre diferentes níveis administrativos (por exemplo, comparando os agregados Admin1 diretamente com os valores aninhados dos distritos) ajuda a isolar anomalias estruturais, discrepâncias de notificação ou valores atípicos geográficos.

Indicadores de recursos e valores de referência analíticos

Financiamento da saúde

Os indicadores de financiamento da saúde aos níveis distrital ou Admin1 são difíceis de obter e limitam-se frequentemente a alocações orçamentadas em vez de despesas reais. Estes conjuntos de dados também tendem a captar recursos governamentais exclusivamente, deixando de fora a ajuda de doadores externos, os seguros privados ou as despesas do próprio bolso.

Profissionais de saúde essenciais por 10 000 habitantes

Os sistemas de rastreio da força de trabalho em saúde são frequentemente de fraca qualidade de dados e podem ser operacionalmente difíceis de extrair. O indicador principal utilizado pela plataforma é a densidade de profissionais de saúde essenciais por 10 000 habitantes. Esta coorte inclui:

• Médicos
• Clínicos não médicos (por exemplo, oficiais clínicos ou oficiais de saúde com formação cirúrgica e certificações plurianuais, mas sem um diploma médico académico completo)
• Enfermeiros profissionais
• Parteiras certificadas

Densidade da força de trabalho em saúde por 10 000 habitantes por unidade Admin1

Número de unidades de saúde por 10 000 habitantes

Esta métrica serve como um indicador de base da infraestrutura física de saúde e inclui todos os níveis de cuidados: hospitais, centros de saúde abrangentes e pontos de cuidados primários de nível inferior, tais como postos de saúde e dispensários. Tanto o setor privado como o público devem ser contabilizados.

$\text{Densidade de Unidades de Saúde} = \left( \frac{\text{Número Total de Unidades de Saúde}}{\text{População Total}} \right) \times 10\,000$

Este é um indicador bruto porque pondera os pequenos dispensários primários de forma idêntica aos hospitais de referência terciários.

Valor de referência indicativo: Um valor de 2 unidades por 10 000 habitantes é utilizado como linha de base de referência indicativa. Uma unidade subnacional que caia abaixo de 2 é categorizada como tendo baixo acesso a infraestruturas.

Número de hospitais por 100 000 habitantes

Para obter perceções específicas sobre a capacidade de infraestrutura disponível para serviços de internamento agudo, a plataforma calcula a densidade de hospitais em relação a 100 000 indivíduos:

$\text{Densidade Hospitalar} = \left( \frac{\text{Número Total de Hospitais}}{\text{População Total}} \right) \times 100\,000$

Densidade de camas de internamento por 10 000 habitantes

Este indicador serve como uma medida adicional da capacidade estrutural dos cuidados de saúde e é calculado como o número absoluto de camas de internamento oficiais em todas as unidades de saúde em funcionamento por 10 000 habitantes.

$\text{Densidade de Camas de Internamento} = \left( \frac{\text{Número Total de Camas de Internamento}}{\text{População Total}} \right) \times 10\,000$

Separador Sistema Subnacional de Saúde com a densidade de unidades de saúde por 10 000 habitantes por unidade Admin1

Valores de referência traçados nas aplicações

Os gráficos Sistema Subnacional de Saúde traçam um valor de referência para três indicadores, e cada região é colorida como Atinge a meta ou Abaixo da meta:

Interpretação

Resultados dos sistemas de saúde por recursos ao nível subnacional

A segunda parte da análise explora a associação estatística entre os recursos do sistema de saúde e os indicadores correspondentes de utilização ou cobertura de serviços nas unidades subnacionais (nível Admin1). São avaliadas as seguintes associações:

Infraestrutura de internamento e admissões hospitalares de menores de 5 anos

A plataforma avalia a associação entre a densidade hospitalar (por 100 000 habitantes) ou a densidade de camas de internamento (por 10 000 habitantes), relacionada com as taxas anuais de admissão hospitalar de crianças menores de 5 anos, estratificadas por unidade Admin1.

• Expectativa teórica: Esperamos que as regiões com menor densidade de hospitais ou de camas apresentem taxas de admissão pediátrica mais baixas, enquanto as regiões com maior capacidade estrutural apresentem taxas de admissão mais elevadas. Visualmente, esta tendência deve refletir uma inclinação positiva numa reta de regressão linear.
• Identificação e interpretação de valores atípicos: Ao rever o gráfico de dispersão, as equipas devem procurar valores atípicos importantes, como regiões com densidade de infraestrutura muito baixa mas taxas de admissão pediátrica invulgarmente elevadas. As possíveis explicações operacionais incluem:
  • Subnotificação de infraestrutura: Os hospitais ativos ou as capacidades de camas são subnotificados no sistema por essas regiões específicas.
  • Elevada atividade clínica: Os hospitais existentes nestas regiões de baixa densidade funcionam com taxas de rotatividade de admissões e de ocupação de camas excecionalmente elevadas.
  • Inflação do numerador: As admissões hospitalares são sobrenotificadas ou contadas em duplicado nestas áreas.

A narrativa técnica deve basear-se no conhecimento contextual da situação real nestas unidades subnacionais.

Densidade da força de trabalho em saúde e utilização de consultas externas por menores de 5 anos

Este modelo verifica a associação entre a densidade da força de trabalho em saúde (profissionais de saúde essenciais por 10 000 habitantes) e o número médio de visitas ao serviço de consultas externas (OPD) entre crianças menores de 5 anos, por região.

• Expectativa teórica: Esperamos que as regiões com menor densidade da força de trabalho em saúde tenham taxas de utilização de OPD mais baixas para as crianças, e que aquelas com maior densidade de força de trabalho tenham taxas de utilização mais elevadas. Esta relação é demonstrada por uma inclinação positiva numa reta de regressão linear.
• Identificação e interpretação de valores atípicos: Se uma região apresentar baixa densidade da força de trabalho em saúde a par de taxas de utilização de OPD elevadas, a equipa do país deve avaliar se:
  • Subnotificação da força de trabalho: O número de profissionais de saúde essenciais é subnotificado por estas regiões.
  • Elevada carga de trabalho do pessoal: Os profissionais de saúde nestas áreas enfrentam uma carga de trabalho clínico e um volume de pacientes excecionalmente elevados.
  • Inflação do numerador: As visitas OPD são sobrenotificadas devido a problemas de qualidade dos dados ou de documentação.

A interpretação final deve conciliar estes dados com a realidade no terreno das regiões afetadas.

Densidade da força de trabalho em saúde e cobertura de nados-vivos institucionais

Este componente cruza a densidade da força de trabalho em saúde (profissionais de saúde essenciais por 10 000 habitantes) com a cobertura de nados-vivos institucionais, por região. Para os dados de entrada da cobertura de partos, as equipas podem utilizar dados de um inquérito recente aos agregados familiares ou a estimativa preferencial derivada das unidades de saúde no DHIS2.

• Expectativa teórica: Esperamos que as regiões com menor densidade da força de trabalho em saúde registem taxas de cobertura de partos institucionais mais baixas, enquanto aquelas com maior concentração de profissionais essenciais apresentem uma cobertura mais elevada. Isto refletirá uma inclinação positiva numa reta de regressão linear.

As considerações estruturais e de qualidade dos dados para a interpretação de valores atípicos neste modelo correspondem aos passos analíticos descritos nas secções anteriores.

Separador Desempenho da APS com a densidade de unidades de saúde em relação ao índice de APS por unidade Admin1

Armadilhas comuns

• Comparar densidades do sistema de saúde com denominadores ou anos de população diferentes.
• Tratar uma referência como meta para todas as regiões. É uma referência, e o contexto importa.
• Interpretar a posição num quadrante como causa e efeito. A comparação de um recurso com um índice de serviços, como no Desempenho da APS, é descritiva, não uma prova de eficiência.

Nas aplicações

O desempenho do sistema de saúde é analisado apenas na aplicação RMNCAH; Utilização de serviços e sistema de saúde descreve cada ecrã.

Ver também

• Fundamentação: desempenho dos sistemas de saúde
• Fórmulas: utilização de serviços e sistema de saúde
• Anterior: Utilização de serviços · Seguinte: Planeamento da disseminação, das decisões e da ação